Bagaimana perangkat lunak AI akan mengubah arsitektur dan desain

Perangkat lunak text-to-image AI seperti Midjourney, DALL-E dan Stable Diffusion memiliki potensi untuk mengubah cara arsitek mendekati tahap pembuatan dan konsep dalam merancang bangunan dan produk, kata para ahli. Pada tahun lalu, banyak perusahaan teknologi telah merilis perangkat lunak yang menggunakan sistem AI yang disebut jaringan saraf untuk mengubah input teks pengguna menjadi gambar yang dihasilkan AI. Gambar-gambar yang dibuat oleh bot ini – termasuk bangunan imajiner yang terlihat sangat nyata – telah menjadi sensasi internet dan memicu diskusi tentang bagaimana mereka dapat memengaruhi masa depan desain dan arsitektur.

Bill Cusick adalah direktur kreatif di salah satu perusahaan tersebut, Stability AI – yang telah merilis perangkat lunak text-to-image bernama Stable Diffusion dan DreamStudio – dan juga memiliki pengalaman bekerja dengan perangkat lunak dari perusahaan visualisasi populer Midjourney. Dia percaya bahwa perangkat lunak adalah "fondasi untuk masa depan kreativitas". "Saya melihat semacam kesenangan dalam desain yang menurut saya belum pernah kita lihat sebelumnya dalam hal desain dan rendering arsitektur," katanya kepada Dezeen. Namun, aplikasi teknologi di masa depan masih diperdebatkan, bahkan di antara desainer yang dikenal menggunakannya. "Ini dimaksudkan untuk menangkap visi proyek dengan cepat" Andrew Kudless, yang bekerja di bawah moniker Matys Design, mengatakan bahwa teknologi ini mungkin menjadi penting pada tahap awal proyek, menggantikan pembuatan sketsa dan pembuatan ide. Seperti sketsa arsitektur, citra AI seringkali berwarna dan seperti mimpi, tetapi belum tentu dapat ditindaklanjuti sebagai rencana terperinci, jelasnya. "Setiap kali saya membuat sketsa dengan pensil, saya tidak khawatir jika kolom atau apa pun berada di tempat yang tepat," kata Kudless kepada Dezeen. "Karena itu bukan tujuan dari sebuah sketsa. Itu tidak dimaksudkan untuk menjadi sangat akurat atau tepat. Itu dimaksudkan untuk menangkap visi suatu proyek dengan cepat."

Desainer India dan pengguna Midjourney Manas Bhatia, yang menciptakan seni konseptual yang menunjukkan pemandangan kota futuristik yang menggambarkan integrasi struktur dan alam yang kompleks, setuju. "AI memiliki potensi besar dalam menyelesaikan 'penundaan pemikiran-ke-eksekusi'," katanya kepada Dezeen. "Saat ini, kami menyaksikan desainer dan profesional kreatif menggunakan AI untuk tujuan pembuatan konsep, tetapi seiring waktu AI akan menjadi bagian penting dari keseluruhan proses desain." AI dapat mengurangi "penundaan pemikiran untuk eksekusi" Seorang arsitek terlatih, Kudless bekerja di Midjourney untuk membuat struktur yang menggugah – seringkali terbungkus kain – yang dia yakini menunjukkan bagaimana material dan pemandangan yang biasanya tidak termasuk dalam rencana arsitektur awal dapat mengubah cara proyek disajikan kepada klien. Studio arsitektur saat ini sering diberikan proyek berdasarkan rendering yang diharapkan memiliki kemiripan sedekat mungkin dengan bangunan yang akhirnya dibangun. "Saya pikir kami harus tampil [clients] rendering hampir sejak hari pertama, dan membuat mereka terbiasa dengan fakta bahwa mereka akan berubah," katanya. "Itu sebenarnya hal yang lebih baik untuk hubungan antara klien dan desainer karena melibatkan mereka dalam proses dengan cara yang sangat penting."

Desainer mengakui bahwa perangkat lunak memiliki potensi untuk mengubah cara kerja dilakukan di kantor arsitektur dan desain. "Kadang-kadang jumlah tenaga kerja yang diminta untuk dikerjakan oleh orang-orang yang lebih muda sangat menjengkelkan di dalam perusahaan untuk diproduksi [render] gambar," kata Kudless. "Dan saya pikir jika kita dapat mengotomatiskan sebagian dari itu dan masih mendapatkan kendali, maka saya siap untuk itu." "Ini tidak akan mengubah apapun" Dia menambahkan bahwa beberapa tugas yang lebih kasar seperti pengulangan untuk kantor dan tempat parkir – desain yang mengambil pola sederhana dan mengulanginya dalam contoh yang berbeda – dapat membantu dalam menambah proses desain. Cusick setuju bahwa teknologi, yang menghasilkan citranya dengan mengambil konsep estetika dan formal yang mapan dan memadukannya dengan cara imajinatif, menciptakan potensi besar untuk membebaskan tenaga kerja pada tahap desain awal. "Ini telah menjadi keajaiban menggabungkan gaya yang benar-benar berlawanan, mengambil gaya yang berbeda dan menggabungkannya, mengambil arsitek yang berbeda dan menggunakan beberapa arsitek yang berbeda sebagai referensi," kata Cusick.

Tetapi Kudless percaya bahwa perangkat lunak teks-ke-gambar lebih merupakan alat yang ampuh daripada pengganti arsitek, karena masih membutuhkan pengguna dengan pengetahuan dan keterampilan untuk menghasilkan hasil yang bermanfaat. "Ini tidak terarah seperti seleksi alam," katanya. "Ini tidak akan merusak apa pun." Saat bekerja dengan alat, desainer sering kali membuat ratusan atau ribuan gambar yang kemudian perlu disortir dan diedit secara manual.

Meskipun sistem AI mendaftarkan teks yang diketik untuk menghasilkan gambar, mereka tidak memahami bahasa seperti manusia, seringkali berfokus pada kata benda sekunder dan kata sifat atau kesalahpahaman konteks. Memilih kata yang tepat untuk menciptakan sesuatu yang berharga karenanya membutuhkan kemahiran. "Perangkat lunak ini adalah alat yang membutuhkan mitra manusia untuk berfungsi," jelas Bhatia, yang menciptakan seni konseptual yang menunjukkan pemandangan kota futuristik yang menggambarkan integrasi struktur dan alam yang kompleks. "AI menghasilkan gambar berdasarkan ide desainer yang dimasukkan dalam bentuk teks, dan ide tersebut akan berubah dari satu pengguna ke pengguna lainnya." Cusick menyamakan perangkat lunak dengan catur, karena dibutuhkan waktu singkat untuk mempelajarinya tetapi puluhan tahun untuk menguasainya. "Itu tidak dapat melihat pengguna dinamis" Penggunaan AI untuk desain melampaui arsitektur. Cusick mengatakan bahwa solusi desain interior telah menunjukkan banyak hal yang menjanjikan di platform perusahaannya. Desain industri juga telah membuat terobosan melalui penggunaan perangkat lunak teks-ke-gambar. Desainer Amerika Dan Harden dari perusahaan desain industri Whipsaw mengatakan bahwa AI "secara bertahap" memasuki desain industri tetapi "masih primitif". "Tidak seperti desain digital, di mana AI terintegrasi dalam platform perangkat lunak umum, desain perangkat keras produk berbeda," katanya. "Aspek tiga dimensi dari suatu produk dan hubungannya dengan pengguna dan lingkungannya menghadirkan tantangan eksponensial untuk AI, terutama karena AI tidak dapat memahami nuansa interaksi pengguna yang dinamis dalam dunia fisik tempat produk berada."

"Mungkin yang paling penting," lanjut Harden. "Proses desain yang sebenarnya sulit untuk direplikasi menggunakan ADI. Ini tidak memiliki 'kognisi yang terkandung' yang menjadi alasan bahwa kehadiran fisik makhluk hidup mempengaruhi cara berpikirnya, dan bahwa pikiran tidak hanya terhubung dengan tubuh, tetapi tubuh mempengaruhi pikiran." Tetapi Harden percaya bahwa seiring kemajuan desain AI, itu akan semakin dekat dengan prinsip-prinsip yang terkandung ini. Kudless setuju, dengan alasan bahwa kemajuan lebih lanjut dalam teknologi teks-ke-gambar mungkin memiliki dampak yang semakin nyata pada desainer – meskipun ia percaya bahwa program perangkat lunak AI lebih cenderung memprioritaskan seni, animasi, dan sinema. Dia mengatakan bahwa langkah besar berikutnya dalam pengembangan perangkat lunak adalah AI yang dapat menampilkan visualisasi 3D atau video dari perintah teks. "Begitu masuk ke dalam video, bagi saya, ini akan mengubah banyak profesi," katanya. Menurut Cusick, Stabilitas AI sudah bekerja keras dalam mengimplementasikan proses 3D untuk platform mereka, dan kemampuan suara-ke-gambar dan gambar-ke-gambar adalah potensi lain untuk teknologi yang akan segera digunakan secara luas. "Kami sedang mengerjakannya secepat mungkin," katanya, menambahkan bahwa pemrosesan 3D adalah "hewan yang sama sekali berbeda" dengan generasi 2D. "Kami memiliki beberapa pendekatan berbeda yang sedang kami kerjakan. Ini adalah prioritas utama." Kecenderungan menuju bias Salah satu masalah terbesar dengan teknologi teks-ke-gambar adalah kecenderungannya untuk bias, yang disebabkan oleh penggunaan kumpulan gambar yang ada untuk menghasilkan visualisasi baru. Menurut Kudless, gaya arsitektur tertentu terlalu terwakili, serta gambar yang dihasilkan secara digital sebagai lawan dari fotografi nyata. Kudless menggunakan analogi pendidikan klasik, mengatakan bahwa guru dapat menciptakan bias dengan berfokus pada satu arsitek atau gaya dan mengabaikan yang lain.

"Kita perlu memastikan itu [the software] memiliki cukup data untuk tidak hanya memiliki jenis umpan balik bawaan di mana itu hanya menjadi lebih baik pada hal-hal yang kami minta," katanya. Cusick memberi tahu Dezeen bahwa orang-orang di lapangan telah mempertimbangkan potensi ini dan bahwa proses gambar-ke-gambar – yang akan memungkinkan arsitek untuk memasukkan berbagai gaya berbeda melalui gambar untuk membuat campuran sintetik – dapat membantu mengurangi bias pada saraf. jaringan atau badan gambar dan teks dimasukkan ke dalam program. "Kita berbicara tentang mengembangkan model budaya yang dapat menangkap data budaya sebanyak yang ingin diberikan oleh negara mana pun," katanya, menambahkan bahwa Stabilitas AI sedang berdiskusi tentang membuat jaringan saraf khusus budaya.

Terlepas dari bias budaya, desainer seperti Bhatia percaya bahwa teknologi dapat menjembatani kesenjangan antara manusia dan alam dengan menampilkan bangunan dengan atribut alami – seperti bentuk pohon – yang dapat ditangkap AI dengan detail tingkat tinggi. “Idenya adalah membuat orang memikirkan masa depan di mana arsitektur hidup berdampingan dengan alam,” kata Bhatia. "Dengan banyaknya penelitian yang dilakukan dalam bahan bangunan dan teknologi, saya yakin kita dapat membawa arsitektur lebih dekat ke alam." Kudless lebih skeptis tentang visi utopis yang terkait dengan teknologi. "Budaya akan selalu penuh dengan bias dan kita tidak akan pernah mencapai titik masyarakat utopis ini," katanya. "Itu hanya cermin dan saya pikir itu membantu kita memahami diri kita sendiri dengan lebih baik." Salah satu pendiri platform sumber furnitur Clippings baru-baru ini mengatakan mereka percaya bahwa kecerdasan buatan akan "memberdayakan desainer". Orang lain yang menggunakan teknologi tersebut termasuk kritikus arsitektur Oliver Wainwright, yang telah membuat proposal spekulatif untuk Paviliun Serpentine menggunakan DALL-E.